DeepSeek V4 全面评测
开源新王者 — 百万上下文、Agent 旗舰、国产芯片适配
北京时间 2026 年 4 月 24 日 11:00，DeepSeek 正式发布新一代旗舰模型 DeepSeek V4，同步开源并上线 API 服务。这是继 2025 年初 R1 引发"AI 地震"后，DeepSeek 最大的一次升级。
模型架构与版本
V4 不再延续此前"对话模型 + 推理模型"的分离设计，而是统一为两大版本，通过 Thinking Mode 按需切换推理能力。
| 维度 | V4-Pro | V4-Flash |
|---|---|---|
| 定位 | 旗舰，比肩顶级闭源模型 | 快速高效，经济型 |
| 上下文窗口 | 100 万 token | 100 万 token |
| 最大输出长度 | 384K token | 384K token |
| 思考模式 | 按需启用 | 按需启用 |
| 开源协议 | MIT | MIT |
两款模型均支持 JSON 输出、Tool Calls、对话前缀续写等 Agent 相关能力。
核心技术亮点
全新注意力机制 — DSA
DeepSeek V4 创新性地引入了 DeepSeek Sparse Attention（DSA） 稀疏注意力机制，在 token 维度进行压缩，实现了两个关键突破：
- 计算和显存需求大幅降低：相比传统注意力方法，长上下文场景下的资源消耗显著减少
- 100 万 token 成为标配：从 V4 开始，1M 上下文是 DeepSeek 所有官方服务的默认配置
Agent 能力 — 最大卖点
V4-Pro 在 Agentic Coding 评测中达到开源最佳水平。根据官方信息：
- 内部员工已将其作为 Agentic Coding 模型使用，体验优于 Claude Sonnet 4.5
- 交付质量接近 Claude Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在差距
- 已针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品完成适配和优化
世界知识与推理
- 世界知识：大幅领先所有开源模型，仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1
- 数学 / STEM / 竞赛代码：超越所有已公开开源模型，比肩世界顶级闭源模型
- Codeforces：评分飙升至 2767 分，拉开显著差距
Benchmark 性能
核心测试成绩
| 测试项 | V4-Pro | 对比 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 83.7% | > Claude Opus 4.5 (80.9%), GPT-5.2 (80%) |
| Agentic Coding | 开源最佳 | 优于 Claude Sonnet 4.5 |
| 世界知识 | 接近 Gemini-Pro-3.1 | 远超其他开源模型 |
| 数学 / STEM | 比肩顶级闭源 | 超越所有开源模型 |
| Codeforces | 2767 | 显著领先 |
V4-Pro vs V4-Flash 差异
V4-Flash 在世界知识储备方面稍逊于 Pro 版，但展现出了接近的推理能力。对于日常开发和一般场景，Flash 版本在性能与成本之间取得了很好的平衡。
API 定价
DeepSeek V4 沿袭了 DeepSeek 一贯的低价策略，采用按量计费：
| 版本 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| V4-Flash | 极低（市场最低梯队） | 极低 |
| V4-Pro | $0.30 / 百万 token | $0.50 / 百万 token |
价格对比
| 模型 | 输入 / 百万 token | 输出 / 百万 token |
|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro | $0.30 | $0.50 |
| GPT-5.4 | $2.50 | $12.50 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 |
V4-Pro 的价格约为 GPT-5.4 的 1/8，为 Claude Opus 的 1/50。
API 接入
兼容性
DeepSeek V4 API 同时兼容两类主流协议（OpenAI 格式 + DeepSeek 原生格式），开发者可在现有工具链基础上较低成本迁移。
模型 ID
deepseek-v4-pro— 旗舰版deepseek-v4-flash— 快速版
旧模型名称（deepseek-chat、deepseek-reasoner）将逐步弃用。
国产芯片适配
发布首日即完成了对国产 AI 算力芯片的适配：
- 华为昇腾：已完成适配，V4 在华为昇腾 910C 上训练和推理
- 寒武纪：基于 vLLM 推理框架完成 Day 0 适配，适配代码已开源到 GitHub
这意味着 DeepSeek V4 不仅适配英伟达 GPU，更在华为昇腾、寒武纪等国产芯片上完成了工程化验证，"模型—芯片—云"闭环正在逐步跑通。
综合评价
优势
- 开源之王：MIT 协议 + 比肩顶级闭源的性能，开源阵营无可争议的领导者
- 100 万上下文：远超大多数竞品（Gemini 2.5 Pro 为 2M 但闭源），开源模型中最长
- Agent 能力突出：Agentic Coding 开源最佳，已适配主流 Agent 框架
- 极致性价比：比 GPT-5.4 便宜 8 倍，比 Claude Opus 便宜 50 倍
- 国产算力自主：华为昇腾 + 寒武纪适配，摆脱英伟达依赖
- Thinking Mode：统一架构，按需切换推理深度，比 V3+R1 分离方案更优雅
不足
- 与 Claude Opus 4.6 思考模式仍有差距（官方自述）
- 世界知识逊于 Gemini-Pro-3.1
- 当前为预览版，可能还在迭代优化中
- 基于华为昇腾训练，per-token 质量可能略有折中
适合场景
| 场景 | 推荐版本 | 说明 |
|---|---|---|
| 日常开发助手 | V4-Flash | 成本极低，推理能力接近 Pro |
| Agentic Coding | V4-Pro | 开源最强，适配主流框架 |
| 长文档处理 | V4-Pro | 100 万上下文，适合知识库、代码库分析 |
| 企业级部署 | 任意 | MIT 协议可自由商用 |
| 预算敏感项目 | V4-Flash | 市场最低价格梯队 |